Уникальные возможности для каждого

 

Интернет-ресурс «Складчик» является уникальным порталом, на котором каждый человек может совместно с другими пользователями договориться о приобретении и совместном использовании какого-либо обучающего информационного продукта, и серьезно сэкономить на этом. Лично я пользуюсь «Складчиком» уже достаточно давно, ведь этот сайт позволил мне при минимальном количестве денежных вложений серьезно повысить свой уровень в интересующих меня областях, а конкретно в программировании и SEO-оптимизации, что очень сильно помогло мне в работе. Как правило, инфопродукты по данным тематикам содержат массу практической и действительно нужной информации, однако отличаются высокими ценами.

Зато пользуясь возможностями «Складчика» я смог полноценно ознакомиться с большими и комплексными информационными продуктами, по цене более двух тысяч долларов, притом лично я вложил в него меньше 10 процентов стоимости. Теперь мои возможности действительно совпадают с моими потребностями.

Пользоваться «Складчиком» действительно удобно, и за годы его существования на нем собралось очень дружное сообщество, с которым приятно общаться, легко получить массу полезной информации, и ответы на любые вопросы. Также здесь можно просто приятно пообщаться на любые темы с интересными людьми, и найти единомышленников.

 

Задание функции потерь - Метод взвешенных наименьших квадратов

Большинство регрессионных моделей может быть оценено с использованием метода наименьших квадратов, т.е. с использованием в процедуре оценивания функции потерь, равной сумме квадратов отклонений наблюдаемых значений от предсказываемых. Однако, как говорилось в разделе Вводный обзор, имеются случаи, когда вполне приемлемо использование метода взвешенных наименьших квадратов.

Например, вычисление весов стандартных ошибок в линейной регрессионной модели основывается на предположении, что остатки одинаково распределены на всей области значений независимых переменных. Если же это предположение нарушается, нам следует рассматривать метод взвешенных наименьших квадратов.

Например, предположим, что конструкторская фирма заинтересована в оценке взаимосвязи между предлагаемым размером сделки и размером издержек при ее оформлении и заключении. Интуитивно понятно, что чем больше проект, тем больше изменчивость остатков вокруг оцениваемой линии регрессии.

Ниже показан точечный график входных данных, взятый из книги Neter, Wasserman and Kutner (1985, стр. 169; см. файл данных Bid_prep.sta, ниже). Заметим, что размер сделки (по горизонтальной оси) измеряется в миллионах долларов, а размер издержек измеряется в тысячах долларов. Как вы видите, изменчивость остатков вокруг линии регрессии действительно больше при больших величинах размера сделки.

Метод взвешенных наименьших квадратов

   

Нелинейное оценивание - Кусочно-линейная регрессия

 

Показанные логические операторы также могут использоваться для определения регрессионных моделей, различных на разных областях изменения независимых переменных(ой), т.е. для оценивания кусочно-линейной регрессионной модели (см. Вводный обзор). Этот пример тоже основан на данных, взятых из книги Neter, Wasserman, and Kutner (1985, стр. 348). А именно, набор данных соответствует производственному процессу, в котором себестоимость зависит от размера произведенной партии. Ниже показан файл данных Lotsize.sta. Открыть это файл можно с помощью меню Файл, выбрав команду Открыть; наиболее вероятно, что это файл находится в директории /Examples/Datasets.

Кусочно-линейная регрессия

   

Иерархический кластерный анализ

Исследование территориальной дифференциации структуры добавленной стоимости субъектов РФ методами кластерного анализа

Имеются следующие статистические данные о структуре добавленной стоимости в субъектах Российской Федерации по состоянию на 2005 год:

· доля добавленной стоимости, приходящаяся на сельскохозяйственную продукцию;

· доля добавленной стоимости, приходящаяся на добычу полезных ископаемых;

· доля добавленной стоимости, приходящаяся на обрабатывающие производства;

· доля добавленной стоимости, приходящаяся на оптовую и розничную торговлю;

· доля добавленной стоимости, приходящаяся на операции с недвижимостью.

Всего объектов в выборке 78 (ряд АО не выделялся отдельно). Естественно задаться вопросом – не существует ли в пределах Российской Федерации некоторых групп регионов, сходных по структуре добавленной стоимости? Если да, то сколько существует таких групп, или, как говорят, кластеров? Что именно будет отличать объекты одного класса от объектов других кластеров?

Иерархический кластерный анализ

   

STATISTICA Text Miner. Анализ и классификация текста.

 

Этот пример основан на "стандартном" наборе документов Reuters. Из базы данных Reuters-21578 было выбрано 5,000 документов. Отметим, что эта база данных была создана на основе газетных статей за 1987 год. Документы были собраны и проиндексированы сотрудниками компании Reuters в 1987. Отметим, что право собственности на эти статьи принадлежит компаниям Reuters Ltd. и Carnegie Group, Inc., а использованные файлы доступны только для исследований. Вы также можете прочитать Главу 16 в Manning and Schütze (2002), чтобы получить дополнительную информацию об этих документах и специальных видах анализа.

Текст этих сообщения был сохранен в файлах XML (Extensible Markup Language). Ниже показан пример такого файла.

Text mining. Интеллектуальный анализ текста.

Рис.1

   

Страница 1 из 5

Краткое содержание

Вход для слушателей