Книги по Python

Python как универсального языка программирования это делает его отличным выбором для создания приложений обработки данных.Для многих людей Python - язык, в который нельзя не влюбиться. С момента своего появления в 1991 году Python стал одним из самых популярных динамических языков программирования наряду с Perl, Ruby и другими.  Относительно недавно Python и Ruby приобрели особую  популярность как средства создания веб-сайтов в многочисленных каркасах, например Rails (Ruby) и Django (Python). Такие языки часто называют  скриптовыми,  потому что они используются для быстрого написания небольших программ - скриптов.  Лично мне термин "скриптовый язык" не нравится, потому что он наводит на мысль, будто для создания ответственного программного обеспечения язык не годится. Из всех интерпретируемых языков Python выделяется большим и активным сообществом научных расчетов.  Применение Python для этой цели в промышленных и академических кругах значительно расширилось с начала 2000-х годов. В области  анализа  данных  и  интерактивных научно-исследовательских  расчетов  с  визуализацией  результатов  Python  неизбежно  приходится  сравнивать со  многими  предметно-ориентированными  языками  программирования  и  инструментами - с открытым исходным кодом и коммерческими - такими, как R, MATLAB, SAS, Stata и другими. Сравнительно недавнее появление улучшенных библиотек для Python (прежде всего,  pandas) сделало его серьезным конкурентом в решении задач манипулирования данными.  В сочетании с достоинствами Python как универсального языка программирования это делает его отличным выбором для создания приложений обработки данных.

Фильтр по заголовку 

Количество строк:  
Заголовок материала Хиты

 

Яндекс.Метрика

 

 

Краткое содержание

Вход для слушателей