Python и анализ данных - Маккинни У.

Эта книга  посвящена  вопросам  преобразования,  обработки,  очистки  данных и вычислениям на языке Python. Кроме того, она представляет собой современное практическое введение в научные и инженерные расчеты на Python , ориентированное на приложения для обработки больших объемов данных. Это книга о тех частях языка Python и написанных для него библиотек, которые необходимы для эффективного решения широкого круга задач анализа данных. Но в ней вы  не  найдете объяснений аналитических методов с привлечением Python в качестве языка реализации.

Говоря «данные”, я имею в виду, прежде всего,  структур ированные даиные;  это намеренно расплывчатый термин, охватывающий различные часто встречающиеся виды данных, как то:

• многомерные списки (матрицы);

• табличные данные, когда данные в разных столбцах могут иметь разный тип (строки, числа, даты или еще что-то). Сюда относятся данные, которые обычно хранятся в реляционных базах или в файлах с запятой в качестве разделителя;

• данные, представленные в виде нескольких таблиц, связанных между собой по ключевым столбцам (то, что в SQL называется первичными и внешними ключами);

• равноотстоящие и неравноотстоящие временные ряды.

Этот список  далеко не полный.  Значительную часть наборов данных можно преобразовать к структурированному виду, более подходящему для анализа и моделирования, хотя сразу не всегда очевидно, как это сделать. В тех случаях, когда это не удается, иногда есть возможность извлечь из набора данных структурированное множество признаков.  Например, подборку новостных статей можно преобразовать в таблицу частот слов, к которой затем применить анализ эмоциональной окраски.

Большинству пользователей электронных таблиц типа Microsoft  Excel, пожалуй, самого широко распространенного средства анализа данных, такие виды данных хорошо знакомы.

Attachments:
FileОписание
Access this URL (http://www.statosphere.ru/downloads/books/python/01makkinini.rar)Python и анализ данных - Маккинни У.Python и анализ данных - Маккинни У.

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

 

Яндекс.Метрика

 

 

Краткое содержание

Вход для слушателей