Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях – Гублер

В последние годы в статистике получают все большее распространение непараметрические методы оценки различий двух групп наблюдений, оценки связи (корреляции) между двумя рядами наблюдений и отнесения наблюдений к одному из двух классов. Авторам в последние 10 лет приходилось систематически применять эти методы, в той или иной мере разрабатывать способы их применения, давать консультации по этим вопросам, выступать по этому поводу в различных медицинских аудиториях и в печати. Это и привело в конце концов к созданию настоящего краткого пособия.  

 

Основания для рассмотрения в отдельном пособии методов применения непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях вкратце сводятся к следующему.

Сейчас уже ясно, что совершенно недостаточно владеть одним из методов статистической оценки различий двух групп наблюдений. В каждом случае необходимо выбирать подходящий критерий. Это позволяет не только повысить эффективность статистической обработки, но и, как будет ясно из дальнейшего, снизить ее трудоемкость. В большинстве медицинских исследований наиболее подходящим оказывается один из непараметрических критериев различий, которые в настоящее время в медицине применяются относительно редко. Краткое рассмотрение некоторых из этих критериев можно найти во многих руководствах по медицинской и биологической статистике последних лет. Более подробное рассмотрение их в отдельном пособии, возможно, будет способствовать более широкому внедрению этих прогрессивных методов в практику научных и клинико-диагностических исследований.

Сказанное относится и к непараметрическому методу оценки связи (корреляции) между рядами наблюдений. Этот метод обладает аналогичными преимуществами перед классическим параметрическим методом оценки связи: универсальностью я малой трудоемкостью.

Еще реже применяются в исследовательских работах и клинической практике статистические методы диагностики и прогнозирования. Рассматриваемый в этой книге метод составления диагностических и прогностических таблиц по своей простоте (он не требует применения вычислительной техники), относительной универсальности и некоторым другим свойствам близок к непараметрическим. Как и они, он и существенные ограничения (универсальные диагностические методы в принципе не могут быть очень простыми).

Первоначально эта работа вышла в виде лекции для врачей и слушателей Военно-медицинской академии им. С М. Кирова (1966). Тираж издания был очень невелик и брошюра быстро разошлась. Настоящее второе издание значительно переработано и расширено по сравнению с предыдущим (почти в 4 раза). В частности, таблицы максимального числа инверсий по критерию V вычислены для числа наблюдений 60 в каждой выборке (а не 20, как в других известных авторам руководствах); добавлены главы, посвященные общим статистическим понятиям (глава 1) оценке связи между двумя рядами наблюдений (глава 3).

Для удобства внутренних ссылок номера параграфов, формул, таблиц и рисунков в этом издании даны в виде двух чисел, разделенных точкой. Первое из чисел обозначает номер главы, второе номер соответствующего параграфа, таблицы или рисунка в данной главе.

Ссылки на литературные источники даются в квадратных скобках в виде их номеров в указателе литературы.

Для удобства пользования пособием оно снабжено перечнем условных обозначений (стр. 7) и предметным указателем (стр. 135).

Следует отметить, что применение непараметрических критериев статистики в медицине и биологии, несомненно, заслуживает значительно более фундаментального изложения, чем в предлагаемом издании. Представляет интерес более подробное изложение общих принципов непараметрической статистики, рассмотрение ряда непараметрических критериев различий (критерия Колмогорова — Смирнова, критерия Ван дер Вардена и др.), более подробное рассмотрение последовательной статистической процедуры, анализ методов и подходов к составлению машинных алгоритмов и программ, использующих принципы непараметрической статистики, и т. д. Однако авторы ограничились минимумом наиболее простых непараметрических методов, учитывая большую потребность в кратком практическом пособии по непараметрическим критериям статистики для биологов и медиков. Поэтому они сочли возможным издать эту небольшую монографию в ее настоящем виде и будут благодарны за все замечания о ее содержании.

Скачать книгу

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Краткое содержание

Вход для слушателей