Многомерные статистические методы и основы эконометрики - Дубров

 

В учебном пособии рассматриваются основные теоретические положения наиболее часто встречаемых в практике экономического анализа многомерных статистических методов исследования зависимости (корреляционный и регрессионный анализы), снижение размерностей (компонентный анализ) и классификации (кластерный анализ), а также основы эконометрики.

 

 

 

Значительное внимание уделяется логическому анализу исходной информации и экономической интерпретации получаемых результатов. Пособие снабжено достаточным числом подробно разработанных типовых примеров и сквозных задач, взятых из экономической практики и решенных с использованием ЭВМ (Программа STATISTICA для студентов и инженеров)

Усвоению теоретического материала курса призваны способствовать тесты, завершающие каждый раздел учебного пособия, а также итоговый тест.

Сквозные примеры иллюстрируют необходимость комплексного применения многомерных статистических методов или решения социально-экономических задач. При этом, корреляционный анализ с одной стороны, используется на этапе предварительного анализа для выявления мультиколлинеарности, а с другой при оценке адекватности регрессионной модели, компонентный анализ используется в задачах снижения размерности, а также при построении уравнения регрессии на главных компонентах и в задачах классификации. При окончательном выборе модели, в работе рекомендуется использовать как экономические, так и статистические критерии. Наряду с точечными, в учебном пособии рассматриваются методы построения интервальных оценок коэффициентов и уравнения регрессии.

В разделе "Основы эконометрики" рассматриваются производственные функции и системы одновременных эконометрических уравнений, двухшаговый и трехшаговый методы наименьших квадратов.

Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих многомерные статистические методы, и специалистов, желающих повысить свою квалификацию по современным эконометрическим методам.

Скачать книгу

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Краткое содержание

Вход для слушателей