Книги по STATISTICA

Если вы зашли на этот сайт, то у вас уже есть представление о программе STATISTICA и, возможно, имеются какие-то навыки работы с ней. Книги и руководства, собранные в этом разделе, призваны расширить эти навыки и научить вас работать с ППП STATISTICA на профессиональном уровне.

Материалы, предоставленные здесь, рассматривают все аспекты работы с этой программой и содержат массу примеров ее практического применения в разнообразных сферах деятельности. Методические указания будут интересны всем, кто, так или иначе, связан со статистикой. Множество полезной информации из них могут почерпнуть как студенты экономических, математических и естественных специальностей, так и уже состоявшиеся профессионалы в одной из этих сфер. Официальные руководства и вузовские методички помогут студентам лучше подготовиться к экзаменам, так как в них содержатся все необходимые для этого данные и задания.

В книгах собрано большое количество полезных сведений, служащих для самопознания и открытия для себя новых, ранее неизвестных, областей применения статистики. Чего стоит только описание нейронных сетей – технологии будущего, уже сейчас активно внедряемой в производство ведущими мировыми специалистами. В этой же книге приводится и руководство по самостоятельному созданию подобных сетей в программе STATISTICA, что является примером, позволяющим отлично оценить все возможности и тонкости этого приложения.

Вполне возможно, что после прочтения некоторых из книг, вы осознаете всю пользу статистики именно в вашем роде деятельности, пусть, на первый взгляд, он и кажется очень далеким от этой математической науки.

Все вопросы про практическому использованию STATISTICA Вы можете задать на наш форум по STATISTICA

Применение мат.методов при анализе геологической информации (с использованием STATISTICA) - Михалевич


Применение мат.методов при анализе геологической информации

В первом выпуске учебного пособия по применению математических методов при анализе геоинформации были рассмотрены статистические приемы для работы с количественными данными и, прежде чем мы перейдем к рассмотрению других, более сложных статистических процедур, мы считаем необходимым показать приемы анализа качественных признаков, "сплошь и рядом" используемых в геологии.

 

Страница 3 из 3

Краткое содержание

Вход для слушателей