Программа STATISTICA для студентов и инженеров - Боровиков


Боровиков - Программа STATISTICA

Вы хотите:

научиться находить закономерности в данных?

проводить статистический анализ, опираясь на всестороннее графическое представление в системе, полностью согласованной со стандартами Windows?

Тогда вам следует открыть эту книгу! STATISTICA является лидером среди программ статистической обработки данных в среде Windows. На простых примерах, взятых из различных областей жизни, мы показываем, как анализируются данные в этой системе.

 

 

 

 

STATISTICA имеет более 250 тыс. зарегистрированных пользователей во всем мире и является наиболее динамично развивающимся пакетом на рынке статистического программного обеспечения.

Пользователями системы являются крупнейшие университеты, госпитали, исследовательские центры, компании, банки, а также многие государственные учреждения.

Материал в книге расположен таким образом, что вы можете повторить все описанные действия вслед за нами на своем компьютере. Упражнения и задачи для самостоятельной работы позволят углубить понимание разбираемых примеров.

Наш опыт показывает, что без самостоятельной работы с данными вы не сможете овладеть системой, также как не сможете научиться плавать, не входя в воду. Собственно наша цель состоит в том, чтобы научить вас использовать программу STATISTICA в своих целях.

Мы включили в книгу большое число примеров, чтобы пользователь повторил вслед за нами все действия. Если у вас осталось смутное представление о науке статистике после института, не отчаивайтесь: примеры и упражнения подобраны таким образом, что доступны даже школьникам старших классов. Делайте их вслед за нами, и вы научитесь решать задачи с помощью STATISTICA самостоятельно! (Учебник STATISTICA 6 Статистический анализ данных)

В самой науке статистике нет ничего сложного; следует напомнить, что первоначально большинство задач статистики возникло из игр: бросания костей, монет, карточных игр. Близки к ним лотереи и разнообразные задачи на угадывание. Подобные задачи формулируются совершенно просто, «без всяких заумностей». Они доступны любому человеку со здравым мышлением.

Известная задача о том, стоит ли ставить на выпадение двух шестерок одновременно при бросании пары костей, возникла во Франции в конце XVII века из наблюдений за игрой. В STATISTICA эта задача может быть решена несколькими щелчками мыши. И мы покажем, как это сделать. Удивительно, что не стоит ставить на выпадение двух шестерок при бросании пары костей 24 раза, но стоит — при бросании костей 25 раз.

В системе STATISTICA есть замечательное средство — вероятностный калькулятор, пользоваться которым так же просто, как обычным калькулятором. Многие элементарные вероятностные задачи могут быть решены с помощью этого средства. Мы научим вас пользоваться вероятностным калькулятором, а также строить разнообразные статистические графики: гистограммы, диаграммы рассеяния, графики типа «ящики с усами», графики на нормальной бумаге, вычислять простейшие статистики: среднее, стандартное отклонение, корреляции, процентные точки и т.д. Мы научим вас также генерировать случайные последовательности в STATISTICA, например, последовательности, возникающие при бросании монет.

Мы научим вас решать простейшие игровые задачи, доводя их до численного результата с помощью STATISTICA.

Слышали ли вы когда-нибудь о Генуэзской лотерее или о задачах, предложенных Сэмуэлем Пепайсом Ньютону? Если нет, мы расскажем вам об этих задачах и покажем, как они решаются с помощью STATISTICA.

Эта книга является первой в России, где популярно рассказывается о науке статистике и о системе STATISTICA.

Разбираемые примеры сгруппированы в следующих разделах:

первичный или разведочный анализ данных;

оценивание зависимостей в данных — регрессия;

классификация — отнесение объекта к определенной группе — дискриминантный анализ;

кластерный анализ.

Кратко опишем эти разделы.

В разведочном анализе вы задаете первые, самые простые вопросы относительно данных и хотите получить ясный ответ на них. Положим, вы имеете данные опроса о предпочтении разными людьми различных напитков. Вы можете спросить себя:

Верно ли, что женщины предпочитают пепси, а мужчины коку?

или:

Верно ли, что рекламная кампания дала эффект?

или:

Верно ли, что колеблющийся в течение дня курс одной акции превосходит курс другой ?

— и быстро получить ответ.

Вы также можете построить корреляционные матрицы, «визуализировать» их, выделить группы зависимых переменных — степень зависимости двух переменных можно оценить с помощью их корреляции, проверить, насколько правдоподобны ваши гипотезы относительно данных, и если окажется, что гипотезы достаточно правдоподобны, — провести углубленный анализ в их рамках либо выдвинуть новые гипотезы взамен отвергнутых старых.

Статистический анализ тесно связан со стратегией действий — найдя определенные зависимости в данных, вы стремитесь использовать их в своих целях.Поиску зависимостей в данных посвящена отдельная глава книги.

Как зависит цена одних акций от других, цена покупки от цены продажи — вот те зависимости, которые необходимо знать при анализе фондового рынка. И мы научим вас строить эти зависимости.

Один рассматриваемый нами пример связан с оценкой зависимости стоимости дома от его полезной площади. Оценив зависимость между полезной площадью дома и ценой, можно прогнозировать расходы при покупке жилья. Более сложные модели возникают при анализе данных о стоимости строительства атомных станций, исследовании преступности и т.д.

Построение правил классификации важно в самых разных областях: налоговая служба; медицина; контроль качества; геология; классификация лиц, заполнивших декларации о налогах; отнесение больного по результатам обследования к одной из возможных групп; отнесение продукта питания или сырья к группам: высокое, среднее, низкое качество; отнесение месторождения к категории перспективных пли неперспективных и т.д.

Во всех этих областях объекты описываются набором величин, то есть являются многомерными.

Важным является пример, связанный с классификацией террористических групп, захвативших заложников. Имеется ряд параметров (число террористов, количество оружия, уровень внешней поддержки и др.), позволяющих отнести группу к той или иной категории по степени ущерба, который она может нанести заложникам.

Известно применение дискриминантного анализа при исследовании голосований американских сенаторов, классификации клиентов банков при получении кредитов, проверке налоговых деклараций и т.д.

О возможностях кластерного анализа мы популярно рассказываем на примере данных об автомобилях разных марок.

В STATISTICA процесс анализа данных превращается в увлекательное исследование с использованием новейших компьютерных технологий.

 

Скачать книгу

Комментарии  

 
+3 #7 anonymous 24.01.2012 08:39
Книга - не очень. Плохо структурирована , плохо подаётся материал.
Цитировать
 
 
+3 #6 Senioure 09.11.2011 12:03
Цитирую Valery:
По ссылке "Популярное введение в Statistica", а не
"Программа STATISTICA для студентов и инженеров". Не вводите в заблуждение!



поддерживаю, но все равно спасибо :P
Цитировать
 
 
+7 #5 Valery 11.10.2011 14:47
По ссылке "Популярное введение в Statistica", а не
"Программа STATISTICA для студентов и инженеров". Не вводите в заблуждение!
Цитировать
 
 
+4 #4 авиктор 13.09.2011 10:44
За книги Боровикова отдельное спасибо! ;-)
Цитировать
 
 
+7 #3 остапбендер 04.08.2011 09:30
+1 Полезный сайт, больше бы таких
Цитировать
 
 
+9 #2 Dr. Hooker 08.07.2011 16:35
Спасибо за книги!

Крюков В.И., д.б.н., проф.
Цитировать
 
 
+10 #1 Алекс 05.07.2011 14:52
respect adminu i avtoru!! :D :D :lol: :lol:
Цитировать
 

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Краткое содержание

Вход для слушателей