Смотрите также:

Основы статистического анализа - Вуколов


Вуколов - Основы статистического анализа

Прикладные статистические методы широко используются в практической деятельности людей, работающих в самых различных сферах. Владение основами статистических методов необходимо специалистам, работающим в естественно — научных и инженерных областях, а также представителям гуманитарных профессий: экономистам, социологам, психологам, лингвистам.

 

 

 

 

Возможности компьютеров в обработке громадных объемов информации сделали доступными для широкого пользователя самые современные методы статистического анализа. В настоящее время разработано большое количество статистических пакетов программ, представляющих удобную современную форму программного обеспечения.

Применение статистических пакетов упрощает использование статистических методов, однако необходимо не только собрать и правильно ввести данные, выбрать тот или иной способ их обработки, но и понимать основные идеи статистических методов и, что особенно важно, предположения, при которых теоретически обоснованы эти методы. При осмысленном применении статистических методов невозможны курьезы и абсурдные выводы, которыми так богата история статистики (ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ).

Предлагаемый читателю практикум по статистическим методам написан на основе лекций, практических занятий и лабораторных работ в течение многих лет проводившихся автором в институте экономики, управления и права Московского института электронной техники (МИЭТ), а также курсов, читаемых для слушателей, получающих второе высшее образование.

Основная цель книги состоит в том, чтобы на простых примерах показать, как можно использовать статистический пакет программ для выполнения статистических расчетов, провести анализ результатов и сделать выводы.

Особенностью данного практикума является то, что он содержит большой теоретический и справочный материал. Таким образом, его можно рассматривать и как учебник по прикладной статистике.

Практикум, прежде всего, может представлять интерес для широкого круга специалистов, которым необходимо применять статистические методы в своей профессиональной деятельности.

Практикум можно использовать и при изучении всех разделов традиционных учебных курсов теории вероятностей, математической и общей статистики для инженерных и экономических специальностей. Он может быть полезен как студентам, изучающим эти дисциплины, гак и преподавателям при организации и проведении практических занятий и лабораторных работ по статистическим методам и курсу исследования операций.

Несколько более подробно о структуре и содержании практикума.

Все практические расчеты и примеры рассматриваются в процедурах пакета STATISTICA. В главе 1 приводится краткое, но достаточное на наш взгляд, описание структуры пакета. Более подробно с описанием пакета можно ознакомиться по специальной литературе [15, 16, 17].

Цель второй главы — показать, как можно использовать пакет STATISTICA для вычисления вероятностей и для генерации случайных чисел с заданным распределением.

Теоретической основой статистических методов является теория вероятностей.

Основные понятия теории вероятностей: случайные события, случайные величины, распределения и числовые характеристики случайных величин постоянно используются в книге. Необходимые сведения по теории вероятностей приводятся в Приложении. К этому материалу можно обращаться по мере необходимости как справочному.

В третьей главе изложены основы статистических методов. Здесь приводятся необходимые определения, теоретические сведения, а также многочисленные примеры, поясняющие изложение.

Каждая глава содержит практическую часть, в которой подробно разбирается решение примеров в пакете STATISTICA, и приводятся дополнительные задания для самостоятельной работы.

Суть статистических методов находится «на кончике пера»: так же как нельзя научиться считать без практики, не зная правил арифметики и алгебры, а используя только калькулятор, точно также нельзя понять статистические методы используя только компьютер и не занимаясь вычислениями «вручную». Поэтому в практических работах, по возможности, использовался следующий подход. Сначала рассматривается простая задача на данную тему и решается «вручную», без компьютера. Затем эта же задача решается с применением пакета STATISTICA на компьютере. Результаты анализируются и сравниваются, и, после этого, предлагается ряд дополнительных заданий для самостоятельной работы.

Пакет STATISTICA содержит большое число статистических процедур. Однако разобраться с особенностями процедуры, предположениями, при которых она может быть использована, и, наконец, с вопросами выбора той или иной процедуры при решении конкретной задачи можно только обратившись к специальной литературе.

Для студента или специалиста, желающего использовать статистические методы в своей области знаний, такую литературу либо трудно найти, либо весьма сложно читать, так как она написана на достаточно высоком математическом уровне. Описание статистических методов в руководствах, имеющихся в документации пакетов обычно не полно и мало понятно.

Для таких читателей в практикуме рассмотрены отдельные разделы статистического анализа, выходящие за рамки учебных программ, но имеющих большое значение в практике научных и инженерных исследований. Это, прежде всего, непараметрические методы математической статистики (глава 4) и однофакторный дисперсионный анализ (глава 5). Подробно рассмотрены методы регрессионного анализа: множественная регрессия, процедуры пошагового выбора наиболее значимых факторов, вопросы проверки значимости и адекватности моделей, корреляционный анализ (глава 6). Простейшие методы анализа временных рядов: скользящие средние, вычисление сезонных индексов и прогнозирование на основе экспоненциального сглаживания изложены в главе 7. В главе 8 рассмотрены основы кластерного анализа.

В последней главе рассматривается решение задач, относящихся к тематике курсов «Методы оптимизации», «Дискретная математика», «Исследование операций». Это сделано в связи с тем, что исследование операций, как и экономическая статистика входят в общеобразовательный стандарт дисциплин для таких специальностей как менеджмент, маркетинг, муниципальное управление и др. Мы надеемся, что рассмотрение методов исследования операций в одной книге со статистическими методами представит определенные удобства для читателей, обучающихся этим специальностям.

Цель этой главы состоит в том, чтобы на простых примерах показать, как задачи подобного вида могут быть решены на компьютере средствами пакета Excel.

Чтобы упростить работу с пакетом в приложении приводится англо-русский словарь терминов пакета STATISTICA и статистических терминов.

Автор выражает глубокую признательность и благодарность научному редактору, кандидату физико-математических наук, ведущему научному сотруднику НИИ Механики МГУ, доценту кафедры математики Высшей школы экономики А. А. Макарову.

Серьезная профессиональная работа А. А. Макарова и общение с ним во многом способствовали улучшению содержания и структуры книги.

Большую помощь в техническом оформлении книги на компьютере оказали студенты института экономики и управления МИ ЭТ. Всем им и особенно К. Панкратову, К. Миляеву, Е. Ушаковой, В. Сухушиной, А. Чамовой, Е. Вербицкой, А. Курьянову, Н. Бартко, И. Семиной, О. Панасенко и многим другим автор выражает глубокую благодарность.

Скачать книгу

Комментарии  

 
+2 #4 Аллллиска 29.10.2011 14:15
Спасибо, помогло!
Цитировать
 
 
+3 #3 Elena 14.09.2011 11:20
Ловите мои ++++ :lol:
Спасибо!
Цитировать
 
 
+5 #2 дегмон 05.08.2011 10:11
Цитирую Сват:
Отличная вещь! Большой + за книгу!!


+1
Цитировать
 
 
+8 #1 Сват 02.08.2011 10:33
Отличная вещь! Большой + за книгу!!
Цитировать
 

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Краткое содержание

Вход для слушателей